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第49章 跨越式的重要研究!

2024-10-02 13:13:53 作者: 不吃小南瓜
  第49章 跨越式的重要研究!

  「全新的算法構想?只是一個構想嗎?不是研究報告、成果報告?」

  「我還是想聽偏差評估體系的講解,那一部分理解有點難。」

  「張碩不是說了?論文上都有,自己去理解就好了,理解不了就慢慢去理解……」

  「講構想也挺好的,報告本來就沒什麼意思,如果他的構想很新穎,也許能帶來什麼靈感也說不定。」

  前面幾排的專家學者們,對於張碩要講算法構想沒什麼異議,反倒是非常的感興趣。

  就像張碩的解釋,算法論文已經發表了,內容都在上面,慢慢去理解就可以了,講其中的內容又什麼意義呢?

  會議邀請張碩來做報告,是表示對於研究的肯定,不是一定要去讓他去講自己的論文。

  報告對內容是沒有規定的。

  台下議論紛紛。

  張碩的表現卻很淡然。

  他一直等到議論聲平息下來,才轉過身擦掉了白板上的內容,隨後在上面畫了很多圓點。

  然後,在圓點之間不斷的進行連線。

  一條又一條的連線組成了非常複雜的網格,很快就已經看不清楚了。

  張碩側身展示了一下白板上的內容,「這就是複雜網絡。」

  「伴隨著對象的增加,網絡會變得越來越複雜,而且複雜程度是呈現指數級上升的。」

  「偏差評估就是這樣。」

  他走回了講台,認真道,「要分析的參數越多,邏輯關係就會越複雜,其算法複雜程度是以指數型上升的。」

  「而每一個邏輯關係,都需要仔細的分析研究才能確定下來。」

  「所以,想要對於大型粒子對撞實驗進行分析,單純依靠偏差評估,會是一個非常龐大的工程。」

  所有人都認真起來。

  當張碩說起要講一個算法構想的時候,有的人還有些不在意,因為他沒有說具體是什麼樣的算法,而現在談到了具體內容,顯然就是針對大型粒子對撞實驗的數據模擬偏差。

  現在好幾個高能物理機構,都在研究大型實驗的數據模擬偏差分析算法。

  他們碰到了同樣的問題——

  當參數增加的時候,偏差評估會變得極為複雜,以至於讓算法研究成為了一個大工程。

  但是,怎麼解決呢?

  張碩站在講台上,舉了一個很容易理解的例子,「對一個地區的經濟情況進行研究。」

  「如果目標地區只是一個幾十戶的小村莊,我們可以深入到每家每戶,詢問他們的工作,詢問他們的收入,詢問他們的支出,甚至細化到詢問他們未來有沒有增加收入的計劃,等等。」

  「目標地區換做是一個城市,換做是一個州呢?顯然,這樣做是不可能的,再多的人力也做不到。」

  很多人跟著講解思考著。

  張碩繼續道,「研究一個城市的經濟情況,要看GDP、就業率、人均收入、中位收入,等等,也要有諸如消費指數、凱恩斯係數、基尼係數等作為參考。」


  「這些是什麼?」

  「這些是數據、數字!」

  「如果把兩個城市進行對比,對比也是數字、數據,而不會單獨去比較城市裡生活的個人。」

  「粒子對撞實驗中,中心錨點連線、偏差評估,可以對小型實驗進行分析,就像是分析一個小村莊。」

  「如果對象到一個城市,也就是大型實驗、超大型實驗,就必須要整體進行對比……」

  很多人有種恍然大悟之感!

  包括鮑賀星、羅爾貝托-卡斯特洛、詹姆斯-鮑勃,都是如此。

  他們是思維落後了!

  他們做大型實驗數據模擬偏差算法的想法,還停留在小型實驗分析所用的方法上,一直想理清多參數偏差評估體系的邏輯關係。

  那會是一個非常龐大的工程!

  實際上,根本不用那樣做,研究大型的實驗就要用全新的手段,去看整體的數據對比,而不需要再去細化到分析評估每一個粒子軌跡的偏差。

  但是,整體對比要怎麼做呢?

  他們聽的更認真了。

  高曉紅一直舉著手機拍攝著,她沒有認真聽內容,只是盯著手機屏幕中站在台上侃侃而談的張碩。

  屏幕中的身影好像不是博士生,而是一個年輕又成功的國際頂尖學者。


  那樣的頂尖學者,才能在這樣的大會上侃侃而談,即便台下坐的都是頂尖學者,依舊不會受到任何的影響,充滿信心的說明自己的想法。

  「張碩,真是太優秀了!」

  高曉紅心裡不由的感嘆,「一個博士生,竟然能做到這種地步」,突然想到什麼又嘆了口氣,「如果再大幾歲就好了。」

  隨即臉色一紅,趕緊用力甩甩頭,還心虛地朝旁邊看了一眼。

  薛洪濤可不在意高曉紅,因為他同樣感覺很震撼,唯一的遺憾是手機正在拍視頻,沒有辦法第一時間到群里和同事分享這種震撼。

  脫稿!

  不講研究成果,講算法構想!

  自由發揮,侃侃而談!

  那就像是在給會場的人講課,問題是台下都是頂尖學者,自己這種國內名校的教授,都只是一個無關緊要的小角色。

  這是國際會議上做報告?

  薛洪濤想了半天,才想到了一個類似的場景,高中的課堂,請來一個教授給學生們講課。

  那是什麼感覺?

  自由發揮,隨性的發揮!

  他也去給中學生講過課,是被中學邀請過去的,目的就是激勵學生好好學習,爭取考上好的大學。

  現在的情況似乎就很類似,可問題現場是國際會議啊!


  換做是自己……咳咳。

  連上台的機會都沒有,就不用想了。

  ……

  會議廳後排,曹孟波面帶郁色,走進門隨意得找個空位坐下。

  他剛進行了一次鬱悶的成果報告。

  那本來是非常有震撼性的,展示的是高能所對十幾次小型實驗進行偏差分析的圖像。

  會議評審給了非常高的評價。

  問題是,同行們都來這邊了,就讓報告的震撼性大打折扣,也直接影響到了曹孟波的心情。

  他甚至不想聽點評,做完了報告就直接來了這邊。

  曹孟波坐下來以後,左右看看,問向隔著一個位置的田桂林,「報告有多久了?」

  旁邊的人頓時不滿道,「安靜!」

  田桂林指了一下台上,也小聲提醒道,「認真聽。」

  曹孟波頓時更鬱悶了,他也只能扭過頭認真聽起來,才發現講的不是中心錨點連線算法?

  台上。

  張碩已經說到了重點內容,「對大型實驗進行數據模擬偏差分析,我認為,最好的方式就是進行數字對比。」


  「數字對比並不像對於城市經濟進行分析,只有一個籠統的數字。」

  「我們可以把實驗模擬轉化為數字,再通過對比分析,把實驗數據轉化為數字,並以模擬補充實驗數據缺失,進行整體的對比、整體的輸出。」

  「這樣做有很多好處。」

  「第一就是可以簡化算法。以中心錨點連線算法,去研究大型實驗的分析算法,即便最後能夠成功,所完成的算法也會非常龐大,甚至可能龐大到即便用最高端的計算機都無法完成計算。」

  不少人跟著講解點起了頭。

  這是關鍵問題。

  如果算法過於複雜,計算量就會變得非常龐大,哪怕是研究出完善的算法,可能因為其無法預估的計算量,也根本無法投入使用。

  「第二,整體的分析,才能確定發現。」

  「實驗偏差分析結果發現單獨區域的特殊現象,很大程度上就會被歸為外在影響。」

  「比如,高能物理所的第一次小型實驗分析,發現有一個小區域粒子數量稀少,會議論證就認為是真空管道內有空氣分子存留。」

  「可萬一是未知物理現象呢?怎麼去確定呢?顯然,就必須要對大型實驗進行整體分析,對很多次實驗進行整體分析。」

  「這樣才能提升結果的可信度,才能確定特殊現象是什麼……」

  當講解到這裡的時候,前幾排數據專家們的表情已經變的極為嚴肅。

  在報告開始的時候,他們只覺得聽個『算法構想』很有意思,後來才發現算法構想可能會解決大型實驗的偏差分析計算問題。

  現在,他們認為這會成是一項重要研究,甚至可能會成為一項對高能物理實驗產生跨越式影響的偉大成果!

  (本章完)

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